ローカル画像生成AIの処理の流れ

ComfyUIの基本的な画像生成では、ワークフローがモデル・指示文・潜在画像をつなぎ、サンプラーがノイズから画像の下地を作り、デコード後に画像として保存します。ここではローカルで動かすtext-to-imageの代表的な流れを見ます。

  1. 1 ワークフロー ノードと接続で、画像を作る順番や各処理のつながりを表す。
  2. 2 生成モデル 選んだモデルを対応するノードへ読み込む。必要な部品はモデルやworkflowで異なる。
  3. 3 指示文と潜在画像 プロンプトで描きたい内容を伝え、潜在画像ノードで生成する画像の枠を用意する。
  4. 4 サンプリング サンプラーがプロンプトに沿ってノイズを段階的に取り除き、潜在画像を作る。
  5. 5 画像にデコード VAEが潜在画像を、画面で見られるピクセル画像へ変換する。
  6. 6 プレビュー・保存 結果を確認し、ローカル実行ではComfyUIのoutputフォルダーへ保存する。

各ステップを選ぶと短い説明が表示されます。図は装飾で、テキスト同等物は下にあります。

  • ワークフロー：ノードと接続で、画像生成を構成する処理の順番を表します。
  • 生成モデル：選んだ画像生成モデルを読み込みます。モデルの種類によって必要な部品やノードは変わります。
  • 指示文と潜在画像：プロンプトで生成内容を伝え、潜在画像ノードで画像の枠を用意します。
  • サンプリング：サンプラーがノイズを段階的に取り除き、潜在画像を作ります。
  • 画像にデコード：VAEが潜在画像をピクセル画像へ変換します。
  • プレビュー・保存：生成結果を確認して保存します。ローカル実行ではComfyUIのoutputフォルダーが使われます。

押さえておく用語

ワークフロー
ノードと接続を組み合わせ、モデル読込から画像保存までの処理を表す図です。
チェックポイント
画像生成に使うモデルデータをまとめたファイルです。対応する構成や読込方法はモデルごとに確認します。
潜在画像
生成途中の画像を圧縮した表現です。サンプラーがこの表現を更新し、VAEが最終画像へ変換します。
サンプラー
ノイズから潜在画像を段階的に作る処理です。設定やworkflowによって手順は変わります。
VAE
潜在画像とピクセル画像の変換を担う部品です。モデルによって同梱・分離や指定方法が異なります。

注意点

  • 図はComfyUI公式の基本text-to-image例を簡略化したものです。公式資料の例はSD1.5向けで、他のモデルではノードや必要ファイルが異なります。利用するモデルの公式workflowと対応資料を確認してください。
  • ComfyUIのコアはローカル・オフラインで動かせますが、任意のAPIノードや外部サービスを使うworkflowは通信する場合があります。画像やプロンプトを入力する前に、workflowに含まれるノードの処理先を確認してください。
  • VRAMや生成時間に共通の固定目安はありません。モデル、画像サイズ、workflow、設定によって変わるため、PC適合性は利用モデルの現行要件で判断してください。

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確認した主な情報源とこのページの範囲

最終確認日：2026-09-27

基本フローはComfyUI公式のSD1.5 text-to-image例を簡略化しています。ComfyUIは複数の画像生成モデルや部品を扱うため、必要なノードとファイルはモデル・workflowごとに公式資料で確認してください。コア機能はローカル・オフラインで動作しますが、任意のAPIノードは外部通信を行う場合があります。Local AI CompassのローカルAI入門は画像生成を広い利用領域の一つとして説明しており、このページはComfyUIの処理フローに範囲を絞ります。

詳細な手順・最新仕様は、各公式ドキュメントおよび Local AI Compass を参照してください。