クラウドAIとローカルAIの違い

AIモデルを「誰の計算機で動かすか」で分かれるのがクラウドAIとローカルAIです。同じ入力でも、処理が通る経路（接続先・処理場所・モデル選択・費用・管理責任）が異なります。「どちらが上」ではなく、用途で使い分けます。

1入力
2接続
3処理場所
4モデル選択
5出力

図は装飾です。同じ入力が通る経路の違いを比べています。テキスト同等物は下を参照してください。

  • 入力：どちらも、あなたの画面から質問や指示が入ります。
  • 接続：クラウドはインターネット経由で事業者へ送ります。ローカルは基本的に手元で処理し、外部APIを使う場合のみ接続します。
  • 処理場所：クラウドは事業者のデータセンター、ローカルはあなたのPCです。
  • モデル選択：クラウドは事業者が管理するモデル／環境、ローカルはあなたがモデルを選びます。
  • 出力：クラウドはクラウドから、ローカルは手元のPCから返ります。

処理の届く範囲と責任の違い

項目クラウドAIローカルAI
処理場所事業者のデータセンター自分のPC
モデル選択事業者が提供するものから自分でモデルを選ぶ
費用の考え方利用量や契約によるPCと電力、モデル入手の手間
管理責任事業者側に依存自分で設定・管理
接続送信時にインターネット必須基本オフライン可（外部API利用時は接続）

向いている場面

クラウドAIが向いている場面

  • 手元のPC性能を気にせず使いたい
  • 最新の大きなモデルを手軽に試したい
  • チームで同じ環境を共有したい

ローカルAIが向いている場面

  • データを手元に留めたい
  • オフラインでも使いたい
  • 自分のPCでモデルを試したい

注意点

  • 「ローカル＝常に完全オフライン・完全安全」ではありません。モデル取得時や外部API連携時には接続が発生します。
  • Windows 11の組み込み音声機能も、名前が似ていて経路は異なります。「音声入力（Win+H）」はAzure Speechによるオンライン認識で、インターネット接続が必要です。「音声アクセス」（Windows 11 22H2以降）は初回に言語ファイルを取得した後、デバイス上で認識するため、オフラインでも利用できます。2026-09-27のMicrosoft公式資料では日本語も対応しています。対応言語やWindowsの要件は、利用時点の公式資料で確認してください。
  • ローカルだからといって、どのモデルでも必ず動くわけではありません。PCのメモリやGPU、モデル形式に依存します。
  • どちらも「AIそのものが賢いか」はモデルや使い方に依存し、経路の違いだけで決まりません。

続けて読むなら

詳しく知りたいときは Local AI Compass へ

確認した主な情報源とこのページの範囲

最終確認日：2026-09-27

クラウドとローカルの概念的な違いを整理しています。Windows 11の例では、音声入力（Win+H）はAzure Speechによるオンライン認識、音声アクセスは初回の言語ファイル取得後にデバイス上で認識し、オフラインでも利用できます。取得済みのローカルモデルはオフラインで推論できますが、モデル検索・取得、クラウドモデルや外部APIの利用には接続が必要です。OSの版、対応言語、提供機能を利用時点の公式資料で確認してください。

詳細な手順・最新仕様は、各公式ドキュメントおよび Local AI Compass を参照してください。