クラウドAIとローカルAIの違い
AIモデルを「誰の計算機で動かすか」で分かれるのがクラウドAIとローカルAIです。同じ入力でも、処理が通る経路（接続先・処理場所・モデル選択・費用・管理責任）が異なります。「どちらが上」ではなく、用途で使い分けます。
視覚図
1入力
2接続
3処理場所
4モデル選択
5出力
図は装飾です。同じ入力が通る経路の違いを比べています。テキスト同等物は下を参照してください。
図のテキスト説明
処理の届く範囲と責任の違い
| 項目 | クラウドAI | ローカルAI |
|---|---|---|
| 処理場所 | 事業者のデータセンター | 自分のPC |
| モデル選択 | 事業者が提供するものから | 自分でモデルを選ぶ |
| 費用の考え方 | 利用量や契約による | PCと電力、モデル入手の手間 |
| 管理責任 | 事業者側に依存 | 自分で設定・管理 |
| 接続 | 送信時にインターネット必須 | 基本オフライン可（外部API利用時は接続） |
向いている場面
クラウドAIが向いている場面
- 手元のPC性能を気にせず使いたい
- 最新の大きなモデルを手軽に試したい
- チームで同じ環境を共有したい
ローカルAIが向いている場面
- データを手元に留めたい
- オフラインでも使いたい
- 自分のPCでモデルを試したい
注意点
- 「ローカル＝常に完全オフライン・完全安全」ではありません。モデル取得時や外部API連携時には接続が発生します。
- ローカルだからといって、どのモデルでも必ず動くわけではありません。PCのメモリやGPU、モデル形式に依存します。
- どちらも「AIそのものが賢いか」はモデルや使い方に依存し、経路の違いだけで決まりません。
詳しく知りたいときは Local AI Compass へ
確認した主な情報源とこのページの範囲
- LM Studio 公式ドキュメント — https://lmstudio.ai/docs
- Ollama 公式ドキュメント — https://github.com/ollama/ollama
- Local AI Compass 内解説記事 — https://localaicompass.kawaii-girl.com/
クラウドサービスと手元のPCでAIモデルを動かす場合の違いを、概念レベルで整理しています。各サービスの最新仕様は公式情報で確認してください。
詳細な手順・最新仕様は、各公式ドキュメントおよび Local AI Compass を参照してください。